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AI 검색 · Answer Engine · GEO/AEO

2024–2026년 검색의 가장 큰 변화는 링크 목록 대신 AI가 요약한 답변이 먼저 보이는 화면이 늘어난 것이다. 업계에서는 이에 대응하는 활동을 GEO(Generative Engine Optimization) 또는 AEO(Answer Engine Optimization)라고 부른다.

현재 상황 (2026-09-28 기준, 출처 날짜 명시)

서비스 확인된 사실 출처 시점
Google AI Overviews 200개 이상 국가·지역, 40개 이상 언어로 제공 2025-05 Google 발표
Google AI Mode 한국어 등 5개 언어 추가 2025-09 Google 발표
Google AI Mode 출시 1년 만에 월 사용자 10억 명 돌파라고 Google이 발표 2026-05 Google I/O
Search Console 생성형 AI 성과 보고서: 2026-06-03 영국 일부 사이트에 도입, 2026-08-31경 전체 사이트로 확대. AI Overviews·AI Mode 등의 노출, 페이지, 국가, 기기만 제공하며 클릭·CTR·검색어는 없다. 데이터는 2026-05-18부터 2026-06 Google 발표, 2026-08 확대
ChatGPT search 웹 출처 링크와 함께 답변 제공 시작 2024-10 OpenAI 발표
ChatGPT 광고 2026-01 미국 테스트 발표. 한국은 2026-05 도입 예고, 2026-06-19 파일럿 발표·보도, OpenAI 공지 기준 2026-08-11 영국·멕시코·브라질·일본과 함께 출시. 로그인한 성인 Free·Go 이용자에게만 표시되고 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu는 광고 없음 2026-01, 2026-06, 2026-08 OpenAI·언론
Naver AI 브리핑 통합검색에 AI 요약 답변과 출처 표시 도입 2025-03 보도
Naver AI 브리핑 적용 범위를 2026년 말까지 약 2배로 넓히겠다고 실적 발표에서 밝힘 2026-02 실적 발표 보도

사용자 수·국가 수는 제공사 자체 발표이며 자주 바뀐다. 계획을 세우기 전에 원문을 다시 확인한다. ChatGPT 광고의 한국 시작 시점은 국내 보도(2026-06)와 OpenAI 공지(2026-08-11)가 다르게 적혀 있으므로, 집행 전 OpenAI 광고 안내를 기준으로 확인한다.

한국 소비자 대상 제품이라면 Naver AI 브리핑 노출을 Google AI Overviews와 같은 비중으로 점검한다. 네이버는 AI 브리핑이 적용되는 검색 범위를 계속 넓히고 있다.

클릭은 줄 수 있다

Pew Research Center가 미국 성인 900명의 2025-03 브라우징 데이터를 분석한 결과(2025-07-22 발표), AI 요약이 있는 Google 검색 페이지에서 결과 링크를 클릭한 비율은 8%, AI 요약이 없는 페이지에서는 15%였다. AI 요약 안의 출처 링크 클릭은 매우 드물었다.

이것은 한 연구의 관찰 결과이며 업종·질의 유형별로 다를 수 있다. 다만 방향성은 분명하다.

Gartner는 2024-02에 "2026년까지 전통적 검색엔진 검색량이 25% 줄 것"이라고 예측했다. 예측이지 측정값이 아니다.

Google이 공식적으로 말하는 것

Google Search Central의 안내(2025-05 블로그, 2026-05 최적화 가이드)는 요약하면 다음과 같다.

주의: 이것은 Google Search에 대한 안내다. 다른 Answer Engine의 동작은 각 사업자 문서를 따로 확인해야 한다.

ChatGPT search와 Crawler

OpenAI 문서에 따르면 Crawler 역할이 나뉘어 있다.

User-agent 역할 막으면
OAI-SearchBot ChatGPT 검색 결과 노출용 ChatGPT 검색 답변·Snippet에 나오기 어려움
GPTBot 생성형 모델 학습용 수집 학습 사용을 원하지 않는다는 의사 표시
ChatGPT-User 사용자가 ChatGPT에 특정 페이지를 열어 달라고 요청할 때 등 사용자 요청에 따른 방문 사용자 요청 기반이라 robots.txt 규칙이 적용되지 않을 수 있다고 OpenAI는 설명
OAI-AdsBot ChatGPT 광고로 제출된 Landing Page를 방문해 광고 정책 준수와 관련성 확인 ChatGPT 광고를 집행한다면 심사 경로이므로 광고 운영과 함께 결정

즉 검색 노출은 허용하고 학습 수집은 거부하는 조합이 가능하다. robots.txt 설정은 법무·콘텐츠 정책과 함께 결정한다.

실무 체크리스트

flowchart LR
    Q[Customer Questions] --> C[Unique Content]
    C --> T[Technical Access]
    T --> E[Entity Consistency]
    E --> M[Measure Mentions]
    M --> Q
  1. 질문 목록 만들기: 고객이 AI에 물을 법한 질문을 인터뷰·영업·CS 기록에서 모은다.
  2. 고유한 답 만들기: 가격, 제한, 비교, 설정 절차, 실제 사례처럼 우리만 정확히 아는 정보를 공개한다.
  3. 접근 가능하게 하기: 색인, 크롤링 허용 여부, 렌더링, 페이지 속도를 점검한다.
  4. 일관성 유지: 제품명·가격·기능 설명이 사이트, 문서, 마켓플레이스, 리뷰 사이트에서 서로 맞는지 확인한다. AI 답변은 여러 출처를 합치므로 불일치가 오답으로 이어질 수 있다.
  5. 측정하기: Search Console의 생성형 AI 보고서로 노출 쪽을 본다. 이 보고서에는 클릭·CTR·검색어가 없으므로, 클릭 쪽은 Landing Page의 Referrer(chatgpt.com, perplexity.ai 등)와 UTM으로 따로 집계한다. 여기에 주요 질문을 정기적으로 AI 서비스에 물어 언급·정확도를 기록하는 수동 점검을 더한다.

나쁜 예 / 좋은 예

나쁜 예:

AI에 잘 나오도록 FAQ 페이지 100개를 자동 생성하고, 커뮤니티에 우리 제품 칭찬 글을 부탁한다.

좋은 예:

고객이 실제로 묻는 "기존 도구에서 옮길 때 데이터는 어떻게 되나요?"에 대해, 이전 절차·제한·소요 시간을 정확히 적은 문서를 만들고, 가격 페이지와 문서의 수치를 일치시킨다.

나쁜 예의 두 번째 행동은 Google이 권하지 않는 인위적 언급이며, 대가가 있다면 광고 표시 문제로도 이어진다 (09 문서).

아직 불확실한 것

참고 자료