MyAI(마이아이)개발 · 제품 · 운영 학습 노트

기회 선택과 수요 검증

학습 목표: 기회 후보를 bottom-up으로 크기 추정하고, Mom Test 인터뷰와 Fake Door·선판매·대기자 명단으로 만들기 전에 수요를 확인하며, 통과 기준을 미리 정해 판단할 수 있다.

기준일: 2026-09-29. 시장 크기와 임계값 숫자는 모두 가정이며, 실제 값은 직접 조사로 채운다.

핵심 개념

개념 뜻
기회 원천 해결할 문제를 발견하는 출처 (내 불편, 사용자 불만, 플랫폼 변화, 검색 수요 등)
TAM / SAM / SOM 전체 시장 / 내가 실제로 닿을 수 있는 시장 / 현실적으로 가져올 수 있는 몫
Bottom-up 추정 "고객 수 × 1인당 지불액"으로 아래에서부터 시장 크기를 쌓는 방식
Fake Door (Smoke Test) 아직 없는 제품·기능의 가격 페이지나 버튼을 먼저 열고 반응을 재는 실험
선판매(Pre-sale) 출시 전에 할인가 등으로 실제 결제를 받는 검증
대기자 명단(Waitlist) 출시 알림을 받을 이메일을 모으는 검증
Mom Test 칭찬이 아니라 과거의 구체적 행동을 묻는 고객 인터뷰 규칙 (Rob Fitzpatrick)
신호 임계값 실험 전에 정해 두는 통과 기준 숫자

원리

기회는 어디서 오는가

원천 신호를 찾는 곳 장점 위험
내가 겪는 불편 반복해서 우회하는 작업 문제를 깊이 안다 나 한 명만의 문제일 수 있다
기존 제품의 불만 스토어 리뷰의 낮은 별점, 커뮤니티 불만 글 이미 돈을 쓰는 사람들이 있다 불만만 크고 전환 의사는 약할 수 있다
플랫폼 변화 새 OS API, 스토어 정책·수수료 변경 경쟁자가 적은 짧은 창이 열린다 창이 빨리 닫힌다
검색 수요 Search Console, 키워드 도구, 질문 사이트 수요가 숫자로 보인다 AI 답변이 클릭을 줄일 수 있다 (05)
인접 확장 이미 출시한 제품 사용자의 요청 첫 고객이 이미 있다 시장이 작을 수 있다

작은 제품의 시장 크기: Bottom-up

작은 제품에 "전 세계 디자인 소프트웨어 시장의 1%" 같은 top-down 추정은 쓸모가 없다. 누가 몇 명이고 얼마를 내는지 아래에서부터 쌓는다.

TAM = 문제를 가진 잠재 고객 수 × 연간 지불 의향액 SAM = TAM 중 내 언어·플랫폼·결제 수단으로 닿을 수 있는 부분 SOM = SAM 중 첫 1~2년에 현실적으로 확보할 수 있는 몫

예시: 가상의 창작 도구 (모든 숫자 가정)

단계 계산 결과
TAM 잠재 고객 50,000명 × 연 2만 원 10억 원
SAM 한국어·영어, 웹 결제 가능 비율 20% → 10,000명 × 2만 원 2억 원
SOM SAM 고객의 2% → 200명 × 2만 원 연 400만 원 (월 약 33.3만 원)

만들기 전 수요 검증: 증거의 사다리

말보다 행동, 행동보다 돈이 강한 증거다.

flowchart TD
    S1[칭찬과 의견] --> S2[이메일 등록]
    S2 --> S3[대기자 답장 또는 재방문]
    S3 --> S4[가격 페이지의 결제 버튼 클릭]
    S4 --> S5[선결제 또는 예약금]
    S5 --> T{가장 높은 단계의 신호가 사전 임계값 이상인가}
    T -->|예| GO[제작 슬롯으로 이동]
    T -->|아니오| RE[메시지 1회 수정 후 재측정]
    RE -->|다시 미달| AR[보관함]

Mom Test 인터뷰

Rob Fitzpatrick은 The Mom Test(2013)에서, 엄마조차 거짓말을 할 수 없게 묻는 세 가지 규칙을 제시했다: 내 아이디어가 아니라 상대의 삶을 이야기한다, 미래에 대한 의견이 아니라 과거의 구체적 사례를 묻는다, 말하기보다 듣는다.

나쁜 질문 왜 나쁜가 좋은 질문
"이런 앱이 있으면 쓰시겠어요?" 미래 가정, 예의상 "네"가 나온다 "지난번에 이 작업을 했을 때 어떻게 하셨어요?"
"월 5,000원이면 내실 건가요?" 가격에 대한 의견은 행동을 예측하지 못한다 "이 문제를 풀려고 지금 돈이나 시간을 쓰고 계신 게 있나요?"
"제 아이디어 어떠세요?" 칭찬을 수집하게 된다 "이 문제가 마지막으로 생긴 게 언제였어요? 그때 무엇을 잃으셨어요?"

신호 임계값을 먼저 정한다

실험 뒤에 기준을 정하면 어떤 결과든 "가능성이 있다"로 읽힌다. 실험 전에 한 줄로 적는다.

가설 / 측정 지표 / 기간 / 통과 임계값 / 통과 시 행동 / 미달 시 행동

예 (가정): "생산성 앱 P는 프리랜서의 일정 정리 문제를 푼다 / 랜딩 페이지 방문 대비 대기자 등록률 / 2주 / 방문 300명 중 10% 이상 / 제작 슬롯으로 / 메시지 1회 수정 후 재측정, 다시 미달이면 보관함."

적용: 예시 스튜디오

02에서 검증 슬롯에 둔 제품과, 다른 유형의 첫 검증 방법을 정리한다. 임계값은 모두 가정이며 월 검증 예산 24시간 안에서 돌린다.

유형 먼저 볼 신호 방법 통과 임계값 예 (가정) 기간
게임 Steam 페이지 Wishlist, 데모 플레이 Steam 페이지 공개, 짧은 데모 07의 기준을 따른다 07 참고
창작 도구 선결제 가격 페이지 + 얼리버드 결제 방문 300명 중 결제 5건 3주
생산성 앱 과거 행동, 대기자 등록 Mom Test 인터뷰 5명 + 대기자 페이지 인터뷰 3명 이상이 최근 겪음, 등록 10% 2주
콘텐츠 사이트 검색 유입 페이지뷰 글 20개 발행 후 Search Console과 분석 도구 8주 차 월 페이지뷰 3,000 이상 (09·10의 C2 중단선과 같은 단위·값) 8주

기술 문서 사이트(C2)는 이미 글이 있어 이 검증 단계를 지났다. 그래서 "수요 검증"보다 05의 트래픽 계산이 먼저이고, 게이트도 같은 단위(월 페이지뷰)로 09·10에서 정한다. 방문자 수가 목표 RPM 계산에 턱없이 모자라면 광고 대신 다른 모델(04)을 함께 검토한다.

심화

작은 표본에서 전환율은 흔들린다. 전환율 p의 표준오차는 √(p × (1 − p) ÷ n)이다 (정규 근사, 작은 표본에서는 거친 추정).

방문자 n 관측 등록률 표준오차 대략 95% 범위 (± 1.96 × 표준오차)
300 10% √(0.09 ÷ 300) ≈ 1.73%p 약 6.6% ~ 13.4%
50 10% √(0.09 ÷ 50) ≈ 4.24%p 약 1.7% ~ 18.3%

방문자 50명에서 본 10%는 2%일 수도 18%일 수도 있다. 그래서 임계값과 함께 최소 표본 크기도 미리 정한다. 표본을 채울 트래픽이 없다는 사실 자체가 "유입 채널이 없다"는 중요한 신호다.

흔한 오해

자기 점검 질문

  1. 지금 후보 하나의 TAM/SAM/SOM을 bottom-up으로 적어 보라. SOM은 손익분기의 몇 %인가?
  2. 내가 최근 한 고객 대화에서 Mom Test를 어긴 질문 하나를 찾아 좋은 질문으로 바꿔 보라.
  3. 증거의 사다리에서 내 제품이 지금 확보한 가장 높은 단계는 어디인가?
  4. 방문자 100명, 등록률 10%일 때 대략 95% 범위를 계산해 보라.
  5. 선판매를 시작하기 전에 확인해야 할 법적 의무 두 가지는 무엇인가?

참고 자료